如果希望很方便针对API进行测试,并且方便的集成到CI中验证每次的提交,那么spring boot自带的IT绝对是不二选择。
迅速编写一个测试Case 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 @RunWith (SpringRunner.class ) @SpringBootTest (webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT)@ActiveProfiles ({Profiles.ENV_IT})public class DemoIntegrationTest { @Autowired private FooService fooService; @Test public void test () { System.out.println("tested" ); } }
其中SpringBootTest
定义了跑IT时的一些配置,上述代码是用了随机端口,当然也可以预定义端口,像这样
1 @SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.DEFINED_PORT, properties = {"server.port=9990"})
ActiveProfiles
强制使用了IT的Profile,从最佳实践上来说IT Profile所配置的数据库或者其他资源组件的地址,应该是与开发或者Staging环境隔离的。因为当一个IT跑完之后很多情况下我们需要清除测试数据。
你能够发现这样的Case可以使用Autowired
注入任何想要的Service。这是因为spring将整个上下文都加载了起来,与实际运行的环境是一样的,包含了数据库,缓存等等组件。如果觉得测试时不需要全部的资源,那么在profile删除对应的配置就可以了。这就是一个完整的运行环境,唯一的区别是当用例跑完会自动shutdown。
测试一个Rest API 强烈推荐一个库,加入到gradle中
1 testCompile 'io.rest-assured:rest-assured:3.0.3'
支持JsonPath,十分好用,具体文档戳这里
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 @Sql(scripts = "/testdata/users.sql") @Test public void test001Login() { String username = "demo@demo.com"; String password = "demo"; JwtAuthenticationRequest request = new JwtAuthenticationRequest(username, password); Response response = given().contentType(ContentType.JSON).body(request) .when().post("/auth/login").then() .statusCode(HttpStatus.OK.value()) .extract() .response(); assertThat(response.path("token"), is(IsNull.notNullValue())); assertThat(response.path("expiration"), is(IsNull.notNullValue())); }
@Sql
用于在测试前执行sql插入测试数据。注意given().body()
中传入的是一个java对象JwtAuthenticationRequest
,因为rest-assured会自动帮你用jackson
将对象序列化成json字符串。当然也可以将转换好的json放到body,效果是一样的。
返回结果被一个Response接住,之后就可以用JsonPath获取其中数据进行验证。当然还有一种更直观的办法,可以通过response.asString()
获取完整的response,再反序列化成java对象进行验证。
至此,最基本的IT就完成了。 在Jenkins增加一个stepgradle test
就可以实现每次提交代码都进行一次测试。
一些复杂的情况 数据混杂 这是最容易发生,一个项目有很多dev,每个dev都会写自己的IT case,那么如果数据之间产生了影响怎么办。很容易理解,比如一个测试批量写的场景,最后验证方式是看写的数据量是不是10w行。那么另外一个dev写了其他的case恰好也新增了一条数据到这张表,结果变成了10w+1行,那么批量写的case就跑不过了。
为了杜绝这种情况,我们采用每次跑完一个测试Class就将数据清空。既然是基于类的操作,可以写一个基类解决。
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@AfterClass
中使用了jdbcTemplate执行了一个CleanDB.sql,通过这种方式清除所有测试数据。
@Value("${local.server.port}")
也要提一下,因为端口是随机的,那么Rest-Assured不知道请求要发到losthost的哪个端口上,这里使用@Value
获取当前的端口号并设置到RestAssured.port
就解决了这个问题。
共有数据怎么处理 跑一次完整的IT,可能需要经历数十个Class,数百个method,那么如果一些数据是所有case都需要的,只有在所有case都跑完才需要清除怎么办?换句话说,这种数据清理不是基于类 的,而是基于一次运行 。比如初始用户数据,城市库等等
我们耍了个小聪明,借助了flyway
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 @Configuration @ConditionalOnClass({DataSource.class}) public class UpgradeAutoConfiguration { public static final String FLYWAY = "flyway"; @Bean(name = FLYWAY) @Profile({ENV_IT}) public UpgradeService cleanAndUpgradeService(DataSource dataSource) { UpgradeService upgradeService = new FlywayUpgradeService(dataSource); try { upgradeService.cleanAndUpgrade(); } catch (Exception ex) { LOGGER.error("Flyway failed!", ex); } return upgradeService; } }
可以看到当Profile是IT的情况下,flyway
会drop掉所有表并重新依次执行每次的upgrade脚本,由此创建完整的数据表,当然都是空的。在项目的test路径下,增加一个版本极大的sql,这样就可以让flyway
在最后插入共用的测试数据,例如src/test/resources/db/migration/V999.0.1__Insert_Users.sql
,完美的解决各种数据问题。
小结 用Spring boot内置的测试服务可以很快速的验证API,我现在都不用把服务启动再通过人工页面点击来测试自己的API,直接与前端同事沟通好Request的格式,写个Case就可以验证。
当然这种方式也有一个不足就是不方便对系统进行压力测试,之前在公司的API测试用例都是Jmeter写的,做性能测试的时候会方便很多。
仍在寻找合适的跑性能的工具,如有推荐欢迎留言。